29 DE ABR DE 2023
Importância do Big Data para a jornada da indústria 4.0
O que é Big Data e como ele colabora para a Indústria 4.0
O que é Big Data e como ele colabora para a Indústria 4.0
Big Data é um termo usado para descrever grandes volumes de dados, tanto estruturados como não estruturados, que inundam as empresas diariamente. Esses dados podem ser de várias fontes, incluindo transações de clientes, registros de navegação na web, dados de sensores de máquinas e muito mais. O objetivo do Big Data é ajudar as empresas a tomar decisões melhores e mais informadas, identificar tendências e padrões, prever resultados e otimizar processos.
A origem do Big Data
Embora o termo Big Data, como tal, tenha começado a ser amplamente utilizado nos anos noventa, sua história remonta à época em que os métodos de organização de dados surgiram.
O armazenamento de informações tem seu primeiro momento conhecido na história cerca de 2000 anos A.C., quando, segundo se sabe, métodos rudimentares de armazenamento de dados já existiam.
A Biblioteca de Alexandria é um dos grandes exemplos de armazenamento de dados na antiguidade. Seu objetivo era armazenar todo o conhecimento da humanidade. Infelizmente, em 48 A.C. foi destruída pela invasão romana. Até então, tinha cerca de meio milhão de documentos.
As informações são constantemente geradas, sendo que os métodos de armazenamento tem ido adaptando-se aos tempos e à tecnologia, tornando-se cada vez mais sofisticados.
A evolução da tecnologia não só facilita a manipulação da informação, mas também é responsável pelo aumento de sua geração.
Em 1931, na Alemanha, foi criado o primeiro computador considerado como tal; em 1977, a Apple criou o primeiro computador pessoal vendido em grande escala.
Em 1991 nasceu a internet e, com ela, a grande revolução da coleta, armazenamento e análise de dados.
Com o advento dos celulares conectados à internet, a conectividade contínua contribuindo para gerar muito mais dados.
O que é, afinal, Big Data?
Em geral, podemos dizer que Big Data (do inglês big, grande, e data, dados) é um termo que descreve o grande volume de dados que inunda empresas, organizações, instituições etc. e faz uso de aplicativos de computador para poder tratá-los corretamente.
O volume de dados vem aumentando exponencialmente há alguns anos, e soluções tradicionais de gerenciamento de dados, como planilhas, não são suficientes para manipular essa grande quantidade de informações.
Há 5 aspectos para definir Big Data. Esta classificação é chamada de pelo menos 5Vs:
- Volume de dados: A quantidade de dados armazenados;
- Velocidade de geração de dados, se o fluxo for muito alto, as ferramentas não são suficientes;
- Variedade: os tipos de dados podem vir de sites, formulários, e-mails, IoT,áudio, vídeo, etc. Estes são classificados em:
Estruturados: são dados armazenados em bancos de dados tradicionais, de forma organizada. Eles podem ser facilmente coletados, processados e analisados.
Semi-Estruturados: são dados armazenados de forma heterogênea, sendo capazes de seguir padrões diferentes.
Desestruturados: os dados vêm de várias fontes e não são organizados (vídeo, texto, áudio).
- Veracidade: confiabilidade dos dados. Precisão e confiabilidade;
- Valor: Para definir esse conceito, é necessário responder à pergunta: a aplicação do Big Data agrega valor à empresa? (Acelera processos, reduz custos, entregar valor em algum aspecto para fins organizacionais?).
A importância do Big Data na Indústria 4.0
A indústria 4.0 é caracterizada pela automação e troca de dados através da IoT (Internet das Coisas), Sistemas e dados na nuvem.
Isso significa que a Indústria 4.0 não só produz informações constantemente, mas também processa, armazena, analisa e aproveita constantemente, com o objetivo de:
- acelerar a tomada de decisões;
-reduzir o tempo de produção; e,
- aumentar, como objetivo final, a rentabilidade.
O sistema, dentro das fábricas, funciona como um todo, sendo completamente interligado. Todas as partes estão ligadas e comunicadas entre si.
O Big Data está implícito dentro da Indústria 4.0. A partir das soluções para a gestão e manipulação de grandes volumes de informações, facilita todo o processo industrial, e seus resultados.
Já a Indústria 4.0 é um termo que descreve a nova revolução industrial, onde a tecnologia digital é utilizada para conectar sistemas de produção e criar uma rede inteligente de produção. A Indústria 4.0 se baseia em tecnologias como a Internet das Coisas (IoT), a computação em nuvem, a inteligência artificial e a robótica para criar sistemas de produção mais eficientes, flexíveis e adaptativos.
O Big Data é fundamental para a Indústria 4.0, pois ajuda a coletar e analisar grandes volumes de dados gerados pelos sistemas de produção, permitindo que as empresas otimizem seus processos e tomem decisões melhores e mais informadas. Por exemplo, a análise de dados pode ajudar a identificar problemas de qualidade, prever falhas em máquinas e otimizar a manutenção preventiva, reduzindo o tempo de inatividade e aumentando a eficiência da produção. Além disso, o Big Data pode ajudar a melhorar a eficiência energética, reduzir o desperdício e melhorar a segurança do trabalho, entre outros benefícios.
E sua indústria já usa Big Data? Ainda não?
A Indústria 4.0 não acontecerá da noite para o dia, mas as empresas podem estabelecer as bases e estar prontas para quando ela acelerar. Contem conosco na Gholias Tecnologia Industrial Tecnologia e Grupo Alltech, teremos o maior prazer em atendê-lo e ser o parceiro ideal para a sua jornada de Big Data e dados da indústria.
Fonte: LinkedIn