7 DE MAI DE 2018

Inteligência Artificial e Empregos

A inteligência artificial irá destruir os empregos?

“Em breve, será óbvio que metade das nossas tarefas de trabalho podem ser feitas melhor, a um custo quase zero, por IA e por robôs. Esta será a transição mais rápida que a humanidade já experimentou, e não estamos prontos para isso ” Kai-Fu Lee

As empresas de tecnologia devem parar de fingir que a IA não destruirá empregos

Não importa o que alguém lhe diga, não estamos prontos para as enormes revoluções sociais no caminho.

Eu levei um Uber para uma conferência de inteligência artificial no MIT em uma manhã recente, e o motorista me perguntou quanto tempo levaria para que veículos autônomos retirassem seu emprego. Eu disse a ele que isso aconteceria em cerca de 15 a 20 anos. Ele deu um suspiro de alívio. "Bem, vou me aposentar até lá", disse ele.

Ainda bem que não estávamos na China. Se um motorista tivesse perguntado, eu teria que dizer que ele perderia o emprego em cerca de 10 anos - talvez 15, se tivesse sorte.

Isso pode soar surpreendente, dado que os EUA estão, e tem estado, na liderança em pesquisa de IA. Mas a China está alcançando, se já não o fez, e essa rivalidade, com uma nação jogando fora da outra, garante que a IA está chegando.

A China terá pelo menos 50/50 chances de vencer a corrida, e há várias razões para isso.

Primeiro, a China tem um enorme exército de jovens entrando na AI. Durante a última década, o número de publicações de IA por autores chineses dobrou. Jovens engenheiros de IA da Face ++, uma startup chinesa de reconhecimento de rostos, recentemente conquistaram o primeiro lugar em três desafios de visão computacional, à frente de equipes do Google, da Microsoft, do Facebook e da Universidade Carnegie Mellon.

Em segundo lugar, a China tem mais dados do que os EUA, muito mais. Dados são o que faz a IA ir. Um cientista muito bom com uma tonelada de dados vai bater um super cientista com uma quantidade modesta de dados. A China tem o maior número de celulares e usuários de internet no mundo, o triplo do número nos Estados Unidos. Mas a diferença é ainda maior do que isso por causa da maneira como as pessoas na China usam seus dispositivos. As pessoas não carregam dinheiro. Eles pagam todas as suas contas com seus telefones. Eles podem fazer todas as compras em seus telefones. Você sai do trabalho e abre um aplicativo para pedir comida. No momento em que você chega em casa, a comida está ali, quente entregue por uma moto elétrica. Na China, as bicicletas compartilhadas geram 30 terabytes de dados de sensores em seus 50 milhões de viagens pagas por dia, cerca de 300 vezes mais que os dados gerados nos EUA.

Em terceiro lugar, as empresas chinesas de IA passaram a fase de imitação. Quinze anos atrás, quase todas as startups decentes na China estavam simplesmente copiando a funcionalidade, a aparência e a sensação dos produtos oferecidos nos EUA. Mas toda essa cópia ensinou os empreendedores chineses ansiosos a se tornarem bons gerentes de produto, e agora eles estão no estágio seguinte: superando seus colegas estrangeiros. Ainda hoje, o Weibo é melhor que o Twitter. O WeChat oferece uma experiência muito melhor do que o Facebook Messenger.

E quarto, as políticas governamentais estão acelerando a IA na China. O plano do governo chinês é alcançar os EUA em tecnologia e aplicações de IA até 2020 e se tornar um centro global de inovação em IA até 2030. Em um discurso em outubro, o presidente Xi Jinping encorajou maior integração da Internet, big data e inteligência artificial com a economia do mundo real. E caso você esteja se perguntando, essas coisas tendem a não ser todas faladas na China, como demonstrado em suas políticas anteriores de promoção do trem de alta velocidade e do movimento de empreendedorismo e inovação em massa. Em comparação, as coisas se atolam nos EUA. Considere a forma como a garantia de empréstimo do presidente Barack Obama para a fabricante de painéis solares Solyndra foi martelada como capitalismo de compadrio. Caminhoneiros agora estão apelando ao presidente Donald Trump e ao Congresso para que parem de testar caminhões autônomos.

A ascensão da China como uma superpotência da AI não é um grande negócio apenas para a China. A competição entre os EUA e a China provocou intensos avanços em IA que serão impossíveis de parar em qualquer lugar. A mudança será massiva e nem boa. A desigualdade aumentará. Como motoristas do Uber já intuiram, a IA substituirá um grande número de empregos, o que causará descontentamento social. Considere o progresso do software AlphaGo do Google DeepMind, que venceu os melhores jogadores humanos do jogo de tabuleiro Go no início de 2016. Foi subseqüentemente superado pelo AlphaGo Zero, lançado em 2017, que aprendeu jogando contra ele mesmo e em 40 dias foi superior a todas as versões anteriores. Agora, imagine essas melhorias sendo transferidas para áreas como atendimento ao cliente, telemarketing, linhas de montagem, balcões de recepção, direção de caminhões, e outros trabalhos rotineiros de colarinho azul e de colarinho branco. Em breve, será óbvio que metade das nossas tarefas podem ser feitas melhor, a um custo quase zero, por IA e por robôs. Esta será a transição mais rápida que a humanidade já experimentou, e não estamos prontos para isso.

Nem todo mundo concorda com a minha opinião. Algumas pessoas argumentam que levará mais tempo do que pensamos antes que os empregos desapareçam, já que muitos empregos serão apenas parcialmente substituídos, e as empresas tentarão redistribuir os deslocados internamente. Mas mesmo se for verdade, isso não vai parar o inevitável. Outros nos lembram que toda revolução tecnológica criou novos empregos, uma vez que substituiu os antigos. Mas é perigoso assumir que esse será o caso novamente.

Depois, há os otimistas simbióticos, que acham que a IA combinada com os humanos deveria ser melhor do que qualquer uma sozinha. Isso será verdade para certas profissões, médicos, advogados, mas a maioria dos empregos não se enquadra nessa categoria. Em vez disso, eles são trabalhos rotineiros de domínio único, nos quais a IA supera os humanos por uma grande margem.

Outros acham que seremos salvos por uma renda básica universal. "Pegue o dinheiro extra feito pela AI e distribua-o para as pessoas que perderam seus empregos", dizem eles. "Essa renda adicional ajudará as pessoas a encontrar seu novo caminho e a substituir outros tipos de bem-estar social". Mas a UBI não aborda a perda de dignidade das pessoas nem a necessidade de se sentir útil. É apenas uma maneira conveniente para um beneficiário da revolução da IA sentar-se e não fazer nada.

E finalmente, há aqueles que negam que a IA tenha alguma desvantagem, que é a posição tomada por muitas das maiores empresas de IA. É uma pena que os especialistas em IA não estejam tentando resolver o problema. O que é pior, e incrivelmente egoísta, é que eles realmente se recusam a reconhecer que o problema existe em primeiro lugar.

Essas mudanças estão chegando e precisamos dizer a verdade e toda a verdade. Precisamos encontrar os empregos que a IA não pode fazer e treinar pessoas para fazê-las. Precisamos reinventar a educação. Estes serão os melhores e os piores momentos. Se agirmos de forma racional e rápida, podemos aproveitar o que há de melhor em vez de mergulhar no pior.

Uma mensagem muito importante da peça aborda uma questão de pensamento futuro; isto é, quais aceleradores e obstáculos influenciam o caminho de cenários como a IA e quais são as implicações? O autor descreve o que neste caso pode ser chamado de efeito China. O impulso da China para o domínio da IA é um acelerador. Mesmo que algumas vozes pressionem por uma regulamentação mais forte sobre a IA, por medo de uma eventual singularidade, outras vão avançar. Ao fazê-lo, a pressão para manter o ritmo é um resultado provável. Outra citação:

“A ascensão da China como uma superpotência da AI não é um grande negócio apenas para a China. A competição entre os EUA e a China provocou intensos avanços em IA que serão impossíveis de parar em qualquer lugar ”

As mudanças estão chegando, estão chegando rapidamente e a sociedade não está pronta para isso. O artigo articula os principais argumentos contra essa linha de fundo:

Importante pensarmos sobre isso, e ver como estamos e para onde estamos indo hoje, porque o Futuro é inevitável.

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Fonte: LinkedIn