27 DE JUN DE 2024

O que CEOs devem saber sobre IA generativa

A Inteligência Artificial Generativa (IA) descreve algoritmos, como o ChatGPT, que podem ser usados para criar novos conteúdos, incluindo áudio, código, imagens, texto, simulações e vídeos. Avanços recentes nesse campo têm o potencial de tr

Desde o lançamento de ferramentas como ChatGPT, Bard, Claude, Midjourney e outras tantas, a empolgação em torno da IA generativa tem sido palpável. CEOs estão compreensivelmente se perguntando: isso é apenas um hype tecnológico ou uma oportunidade de mudança de jogo? E se for a última, qual é o valor para o meu negócio?

A versão pública do ChatGPT atingiu 100 milhões de usuários em apenas dois meses, democratizando a IA de uma maneira sem precedentes e se tornando o aplicativo de crescimento mais rápido de todos os tempos. Sua acessibilidade pronta para uso diferencia a IA generativa de todas as IAs anteriores. Usuários não precisam de um diploma em aprendizado de máquina para interagir ou obter valor; quase qualquer pessoa que possa fazer perguntas pode usá-lo. Assim como outras tecnologias inovadoras, como o computador pessoal ou o iPhone, uma plataforma de IA generativa pode dar origem a muitos aplicativos para públicos de qualquer idade ou nível educacional, em qualquer local com acesso à Internet.

Os chatbots de IA generativa são alimentados por modelos de base, que contêm redes neurais expansivas treinadas em grandes quantidades de dados não estruturados e não rotulados em uma variedade de formatos, como texto e áudio. Esses modelos podem ser usados para uma ampla gama de tarefas. Em contraste, as gerações anteriores de modelos de IA eram muitas vezes "estreitas", realizando apenas uma tarefa específica, como prever a rotatividade de clientes. Um modelo de base, por exemplo, pode criar um resumo executivo para um relatório técnico de 20.000 palavras sobre computação quântica, elaborar uma estratégia de entrada no mercado para um negócio de corte de árvores e fornecer cinco receitas diferentes para os dez ingredientes na geladeira de alguém. A desvantagem de tal versatilidade é que, por enquanto, a IA generativa às vezes pode fornecer resultados menos precisos, colocando uma atenção renovada no gerenciamento de riscos de IA.

Com as devidas salvaguardas, a IA generativa pode não apenas desbloquear novos casos de uso para empresas, mas também acelerar, dimensionar ou melhorar os existentes. Imagine uma chamada de vendas com um cliente, por exemplo. Um modelo de IA especialmente treinado poderia sugerir oportunidades de upselling para um vendedor, baseando-se em dados estáticos do cliente obtidos antes da chamada, como dados demográficos e padrões de compra. Uma ferramenta de IA generativa pode sugerir oportunidades de upselling em tempo real, com base no conteúdo da conversa, dados internos de clientes, tendências de mercado externo e dados de influenciadores de mídia social. Ao mesmo tempo, a IA generativa poderia oferecer um primeiro rascunho de um discurso de vendas para o vendedor adaptar e personalizar.

Quase todos os trabalhadores do conhecimento podem se beneficiar da IA generativa. Embora a IA generativa possa eventualmente automatizar algumas tarefas, grande parte de seu valor pode derivar de como os fornecedores de software incorporam a tecnologia em ferramentas cotidianas (por exemplo, e-mail ou software de processamento de texto) usadas pelos trabalhadores do conhecimento. Tais ferramentas atualizadas poderiam aumentar substancialmente a produtividade.

Entrevistados em grande maioria, os CEOs desejam saber se devem agir agora e, em caso afirmativo, como começar. Alguns podem ver uma oportunidade de superar a concorrência reimaginando como os seres humanos trabalham com aplicativos de IA generativa ao seu lado. Outros podem querer ser cautelosos, experimentando alguns casos de uso e aprendendo mais antes de fazer grandes investimentos. As empresas também terão que avaliar se têm a experiência técnica necessária, tecnologia e arquitetura de dados, modelo operacional e processos de gerenciamento de risco que algumas das implementações mais transformadoras da IA generativa exigirão.

O objetivo deste artigo é apoiar aos CEOs e suas equipes a refletirem sobre o caso de criação de valor para a IA generativa e como iniciar sua jornada.

Aqui estão cinco sugestões detalhadas de como CEOs podem tirar proveito da Inteligência Artificial Generativa (IA Generativa) e se posicionarem para maximizar o valor em suas empresas:

1. Incorporar IA Generativa em Processos de Negócio

Os CEOs podem começar identificando processos de negócios que podem ser otimizados com IA generativa. Isso pode incluir automação de tarefas repetitivas, criação de conteúdo personalizado e análise de dados em tempo real. Por exemplo:

- Automação de Atendimento ao Cliente: Implementar chatbots de IA generativa para fornecer suporte ao cliente 24/7, respondendo a perguntas frequentes e resolvendo problemas comuns.

- Criação de Conteúdo: Utilizar IA generativa para produzir relatórios, artigos, e-mails de marketing e outros conteúdos de forma rápida e eficiente.

2. Desenvolver uma Estratégia de Dados Robusta

Para aproveitar ao máximo a IA generativa, as empresas precisam de uma estratégia de dados sólida. CEOs devem garantir que a organização esteja coletando, armazenando e gerenciando dados de maneira eficaz. Isso inclui:

- Qualidade dos Dados: Assegurar que os dados sejam precisos, completos e atualizados.

- Governança de Dados: Implementar políticas e procedimentos para gerenciar o uso de dados de forma ética e segura.

- Integração de Dados: Facilitar a integração de dados de diferentes fontes para criar uma visão holística do negócio.

3. Investir em Capacitação e Treinamento

A adoção bem-sucedida da IA generativa requer que os funcionários estejam preparados para trabalhar com essa tecnologia. CEOs devem investir em programas de capacitação e treinamento para desenvolver as habilidades necessárias dentro da organização. Isso pode incluir:

- Treinamento Técnico: Oferecer cursos e workshops sobre IA, aprendizado de máquina e análise de dados.

- Desenvolvimento de Competências: Focar no desenvolvimento de competências como pensamento crítico, resolução de problemas e adaptabilidade.

4. Fomentar uma Cultura de Inovação

Para maximizar o valor da IA generativa, é essencial criar uma cultura organizacional que incentive a inovação e a experimentação. CEOs podem promover essa cultura ao:

- Incentivar a Experimentação: Permitir que equipes experimentem novas ideias e tecnologias sem medo de falhar.

- Reconhecer e Recompensar Inovações: Celebrar e recompensar inovações bem-sucedidas para motivar os funcionários a continuar inovando.

- Colaboração Interdepartamental: Facilitar a colaboração entre diferentes departamentos para explorar novas aplicações da IA generativa.

5. Estabelecer Parcerias Estratégicas

CEOs podem acelerar a adoção da IA generativa ao estabelecer parcerias estratégicas com empresas de tecnologia, startups e instituições acadêmicas. Essas parcerias podem proporcionar acesso a expertise, recursos e tecnologias avançadas. Exemplos incluem:

- Colaboração com Startups: Trabalhar com startups especializadas em IA para co-desenvolver soluções inovadoras.

- Parcerias com Universidades: Colaborar com instituições acadêmicas para realizar pesquisas e desenvolver novas tecnologias de IA.

- Alianças com Empresas de Tecnologia: Formar alianças com empresas de tecnologia líderes para integrar soluções de IA generativa em sistemas e processos existentes.

A Inteligência Artificial Generativa oferece uma oportunidade transformadora para CEOs que estão dispostos a adotar uma abordagem proativa e estratégica. Ao incorporar IA generativa em processos de negócios, desenvolver uma estratégia de dados robusta, investir em capacitação, fomentar uma cultura de inovação e estabelecer parcerias estratégicas, os líderes empresariais podem posicionar suas organizações para aproveitar ao máximo essa tecnologia revolucionária. Com a abordagem certa, a IA generativa pode impulsionar a inovação, eficiência e crescimento sustentável, criando uma vantagem competitiva significativa no mercado.

Fontes das consultas

OpenAI
McKinsey & Company
Harvard Business Review
MIT Technology Review
Gartner
PwC

Fonte: LinkedIn