30 DE OUT DE 2018
Principais tendências de transformação digital na indústria automotiva
Venho olhando para tendências de transformação digital em vários setores. Varejo, Empreendedorismo, Startups, Finanças, Governos e sobre a Indústria Automotiva.
Venho olhando para tendências de transformação digital em vários setores. Varejo, Empreendedorismo, Startups, Finanças, Governos e sobre a Indústria Automotiva.
Até 2020, a crescente digitalização e os avanços na tecnologia terão aumentado os investimentos da indústria automotiva para + de US $ 82 bilhões. A indústria automotiva aprendeu rapidamente que precisa atender às demandas dos consumidores por uma experiência aprimorada digitalmente quando estão pesquisando, comprando e operando um carro. Estas são as tendências que atualmente estão transformando a indústria automotiva.
Fontes Digitais no Processo de Compra de Automóveis
A compra de carros é uma fonte de estresse, com o estereótipo generalizado de vendedor se mostrando verdadeiro em negociações tensas. Os consumidores, equipados com um anúncio de jornal, se sentiram mal informados e pressionados ao comprar um veículo novo. Hoje, os consumidores estão pesquisando passo a passo em uma concessionária. Graças a sites como TrueCar e Edmunds (EUA), todas as informações de compra pertinentes estão disponíveis em um clique e um botão. Além disso, os verdadeiros showrooms estão sendo transformados em mercados digitais com recursos de realidade virtual. Um grande exemplo disso são os showrooms virtuais da Audi em Londres, onde um punhado de carros reais é exibido, ofuscados pelas gigantes telas de vídeo exibindo informações relevantes de compra. As capacidades de realidade virtual permitem que os consumidores abram portas, dêem uma espiada de 360 graus para dentro e para fora e até mesmo ouçam os efeitos sonoros de seu novo modelo em potencial. Em resposta às expectativas dos consumidores em relação à pesquisa e à compra on-line, é provável que as empresas comecem a vender diretamente através de seus respectivos sites.
Condução autônoma
Elon Musk prevê que o veículo autônomo (AV) "vai se tornar normal". Como um elevador. Eles costumavam ter operadores de elevador, e depois desenvolvemos alguns circuitos simples para ter elevadores. Ninguém precisa operar o elevador. O carro vai ser assim. "A possibilidade de carros se tornará realidade graças à colaboração entre várias tecnologias avançadas. De GPS a sensores, câmeras, conectividade e algoritmos, o AV irá lidar com todas as situações e condições. A expectativa é que a AV reduza os acidentes e mortes de veículos e restrinja a liberdade de viajar. A direção assistida, outra faceta ou condução autônoma, está se tornando mais comum a cada dia. O objetivo é que esse recurso se torne mais prontamente disponível nos modelos menos caros. Prevê-se que a tecnologia de assistência assistida será eficaz na redução de acidentes e na redução dos custos de seguro nos próximos 10 anos, economizará mais de um trilhão de dólares e, mais importante, mais de 900.000 vidas.
A tecnologia autônoma, embora não seja tão prevalente na estrada, está sendo experimentada em todo o mundo. Vários regulamentos e barreiras estão impedindo o crescimento, porque com tudo o que é digitalizado e conectado à Internet, a ameaça à segurança cibernética aumenta exponencialmente.
Cadeia de suprimentos conectada e fabricação aprimorada
Como vimos em outros setores, as tendências de transformação digital são uma experiência e personalização do consumidor. A indústria automotiva não é diferente. Ao digitalizar a cadeia de suprimentos conectada, ela reduz os custos, engaja o consumidor de maneira mais eficiente e coleta e usa dados para atender melhor os consumidores. Recentemente, a indústria se afastou da produção nacional e regional e adotou uma abordagem descentralizada para a produção e a cadeia de suprimentos. Além de reduzir custos, isso permitiu mais transparência na cadeia de suprimentos, acelerando o design, a fabricação e a entrega. A comunicação possibilitada pelas mídias sociais e pela Internet of Things fornece um feedback instantâneo que "fala" com uma fábrica inteligente. Uma fábrica inteligente usa algorítmos avançados e inteligência artificial para executar tarefas como criar cronogramas e gerenciar o fluxo de trabalho, e tem robôs trabalhando ao lado dos humanos nas linhas de montagem. Essas tecnologias conectadas aumentam a produtividade e diminuem as taxas de defeitos, como mostrado em uma pequena fábrica de eletrônicos na Alemanha. Em 1990, a fábrica estava automatizada em 25%, comparada com a automação atual de 75%. A digitalização posterior diminuiu as taxas de defeitos abaixo de 12 por milhão e a produção aumentou 8,5 vezes. Apesar das óbvias barreiras financeiras na construção dessas fábricas inteligentes, as melhorias gigantescas na produção, flexibilidade e desempenho provavelmente superarão esse obstáculo.
Manutenção Preditiva
Os seus pneus precisam de ar? Uma peça precisa ser substituída? Não há mais adivinhação na manutenção do carro desde os veículos de hoje. Usando sistemas avançados de autodiagnóstico, os motoristas são imediatamente alertados sobre qualquer problema, permitindo-nos atender proativamente nossos veículos, reduzindo drasticamente as falhas mecânicas e os recalls. Um exemplo fantástico de manutenção preditiva no trabalho é o programa de monitoramento de pneus da Michelin. "Utilizando telemática e análise preditiva, o serviço fornece monitoramento de pneus rodoviários. Os dados são coletados digitalmente e inseridos no sistema de monitoramento de ativos da frota, dando às empresas análises de desempenho em tempo real e dados sobre caminhões específicos. "Agora sabemos que há um problema antes que haja um problema! Os dados mantêm uma conexão entre OEMs e clientes, bem como proprietários de uma alteração de veículo. No que diz respeito ao serviço de um veículo, isso também foi digitalizado, o que requer não apenas atenção mecânica e reparo, mas também um técnico especializado em tecnologia para manter e atualizar o software. O duo dinâmico de mecânica e tecnologia significa desempenho veicular ideal por períodos mais longos de tempo. O serviço remoto se torna uma possibilidade, ao passo que agora os proprietários levam seus carros para garagens ou lojas. Com a integração contínua da tecnologia, os manômetros e os botões serão substituídos por uma interface digital que permite atualizações pelo ar, o que significa que suas entradas para a manutenção de rotina do carro diminuirão.
Essa capacidade preditiva não se limita a carros e veículos pessoais. A indústria de caminhões já está vendo um negócio semelhante e IoT que permite que as empresas monitorem os dados de forma proativa para garantir a segurança dos caminhões, a otimização de combustível e até mesmo o monitoramento da carga. A SAS (EUA), uma das líderes nesse tipo de solução de análise, já implementou esse tipo de solução e observou que 30% do tempo de atividade do caminhão e a previsão de falhas atingiram uma precisão de exatidão de 30 dias em 90%.
Mobilidade como serviço (MaaS)
Com o contínuo surgimento e domínio da partilha de carona privada e pública, descobrimos que os veículos se tornaram um elemento de vida conectada. As disrupções do cenário atual da indústria automotiva, provocadas pelas chamadas startups independentes, como a Uber e a Lyft, que são a mudança dos carros de propriedade privada e as formas de trânsito orientadas para o serviço. Apresentando aos consumidores alívio financeiro, eliminando despesas como um enorme custo inicial de compra de um veículo, bem como em termos de manutenção e licenciamento, a mobilidade como serviço (MaaS) se traduz em uma grande economia para o cliente. Em vez de nadar contra a corrente, a indústria automobilística optou por isso. Parcerias e investimentos nessas empresas são apenas o começo para a indústria; A Volkswagen está forjando o caminho com seu próprio aplicativo de compartilhamento de carona, enquanto a Fiat está em negociações com o Google.
Segurança de dados e proteção
Em segundo lugar, apenas para as concessionárias, a indústria automotiva é a indústria mais voltada para dados do mundo. Os veículos inteligentes coletam dados sobre motoristas, destinos, rotas, padrões de tráfego, etc. Os benefícios para os consumidores são o centro desses esforços, pois as empresas trabalham continuamente para manter e manter os níveis de fidelidade do cliente. A Jaguar Land Rover lançou um carro inteligente que usa dados para aprender a preferência e o comportamento do motorista. Os sistemas de software conectados usam dados para se comunicar e envolver os motoristas; no entanto, eles devem ser seguros para proteger os dados do consumidor. Um exemplo de tal tecnologia atormentada como o aplicativo OnStar RemoteLink para iOS. Pois, como é conveniente e benéfico como o aplicativo, também é o playground potencial para os hackers. A General Motors estava sob ataque cibernético quando hackers forçaram o controle de várias funções do veículo. Os fabricantes compreendem a extrema importância da segurança e proteção de dados, motivo pelo qual estão em constante busca por avanços inovadores, à medida que a indústria automotiva continua sua revolução digital.
Esses tipos de mudanças generalizadas são inerentemente desafios para qualquer setor. No entanto, os benefícios dos avanços tecnológicos e a revolução digital da indústria automobilística superam esses desafios.
Fico analisando as imensas oportunidades que a Indústria automotiva Brasileira tem pela frente. Oportunidades para fazer seu Digital Transformation.
Fonte: LinkedIn